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I big data o scienza dei dati sono emersi non molto tempo fa, ma il loro potenziale è tale che gli studi e i progressi tecnologici in questo campo sono avanzati a una velocità vertiginosa in un tempo molto breve. Le aziende sono già consapevoli dei grandi vantaggi che i big data apportano al mondo degli affari e tutti vogliono sviluppare una strategia che racchiuda le 5 V dei big data per posizionarsi al di sopra della concorrenza.
In precedenza erano solo le grandi aziende a svolgere il lavoro di data mining, analisi e interpretazione, ma oggi i corsi di danza online e sfruttano i dati della loro attività commerciale per migliorare le loro strategie di vendita o di marketing attraverso strumenti e risorse che sono già disponibili per tutti. La cosa più importante è sapere quali sono i dati più interessanti per raggiungere gli obiettivi prefissati e sapere dove ottenerli.
In breve, i dati generati da qualsiasi tipo di interazione dell'utente con l'azienda forniscono informazioni essenziali per il processo decisionale e la proiezione del business
Se sei interessato al mondo dei big data e stai pensando di lavorare nel settore aziendale, ti consigliamo una formazione online specializzata per avere una panoramica del mondo dei dati. Con i nostri programmi di formazione acquisirai una profonda conoscenza degli strumenti digitali più avanzati e un'idea generale delle nuove strategie che si stanno seguendo per accedere alle informazioni più succulente attraverso mezzi legali, trasparenti e meno invasivi per gli utenti.
Uno dei fattori da guardare da vicino per integrare i dati nella nostra strategia aziendale sono le 5 V dei big data. Se non la conosci resta con noi a leggere questo post.
I big data sono un processo mediante il quale le informazioni derivanti dall'interazione di clienti o utenti con un'entità vengono cercate, raccolte, archiviate, ordinate, gestite e analizzate. In generale, questa relazione è solitamente digitale , ma, ad esempio, se un consumatore acquista in un negozio fisico e paga con la sua carta di credito, verrebbero prodotti anche dati come: quale articolo ha acquistato, a quale prezzo, in che giorno di la settimana, a che ora, se è stato un uomo o una donna... tutto quello che facciamo lascia il segno, il difficile per le aziende è individuare quali informazioni sono più utili e interpretarle per reindirizzarle ai loro fini.
Quando si tratta di elaborare tutto questo, entrano in gioco l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico , che aiutano a ordinare, incrociare e visualizzare ciò che è più rilevante per l'azienda in questione. Più ripeti il processo, il software scelto per la gestione dei dati, più affidabili saranno le conclusioni che fornisci. Questi tipi di software sviluppano meccanismi simili che si concentrano sulla ricerca, la gestione e l'analisi dei dati.
Grazie alla trasformazione digitale qualsiasi impresa, grande o piccola che sia, può conoscere meglio i propri clienti reali e potenziali, scoprire di cosa hanno bisogno, quali valori cercano nella propria azienda , nuove abitudini di consumo , attraverso quali canali comunicano o cercare informazioni sul marchio o sul prodotto e molti altri punti determinanti chiave per il processo decisionale.
Per una corretta gestione di tutte queste informazioni è molto importante tenere conto delle 5 V dei big data di cui vi parleremo di seguito.
Quando abbiamo iniziato a renderci conto del grande vantaggio che la conoscenza delle informazioni chiave sui nostri clienti o utenti rappresentava per l'azienda, abbiamo iniziato a raccogliere i dati manualmente, ma ovviamente questo non è efficiente o produttivo.
Ora, con gli strumenti di data mining e analisi, possiamo comprendere l'enorme quantità di dati che viene generata ogni giorno. Per scegliere un metodo o uno strumento specifico che sia davvero ottimale, dobbiamo valutare il volume delle informazioni.
Dobbiamo considerare se l'utilità dei dati che vogliamo ottenere ci servirà a breve o lungo termine. Gran parte delle informazioni raccolte diventeranno obsolete in breve tempo, quindi è necessario darle priorità nella gestione e nell'utilizzo nelle diverse strategie.
La vera sfida per le aziende è reagire in tempo e utilizzare i dati prima che perdano valore. Per raggiungere questo obiettivo è importante che un professionista specializzato, come il profilo dei corsi online sui big data, intervenga con la padronanza di una tecnologia efficiente che si occupa di identificare i punti più volubili delle informazioni ottenute.
I dati provengono da diversi canali, quali: e-commerce, social network, newsletter, dispositivi e altre fonti. Per questo motivo è molto importante individuare quali siti Internet frequenta il nostro target per poterlo indirizzare nel posto giusto e al momento giusto. In questo caso, la sfida è per i professionisti incaricati di sviluppare e modernizzare a passi da gigante la tecnologia esistente in modo che sia in grado di riconoscere immagini, significati nei testi e persino toni di voce.
Sebbene sia fondamentale trovare una fonte che ci fornisca un volume interessante di dati, non tutti sono utili. Molte volte queste informazioni sono false o arrivano incomplete ed è molto importante che gli strumenti non le mescolino o le incrocino per non contaminare i risultati. A questo punto è davvero fondamentale fare un filtro e farlo supervisionare da un professionista.
Una volta che le informazioni sono state raccolte, filtrate e archiviate, devono essere distinte per il valore che forniscono, in base agli obiettivi. È anche molto utile ordinarlo per aree per utilizzarlo nelle diverse fasi della strategia. Ad esempio, con l'aiuto di questi preziosi dati, è possibile lanciare offerte personalizzate per i clienti e persino fidelizzarli.
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