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Il computer diagnostica facilmente il cancro, guida un'auto e sa come imparare. Perché le macchine non hanno ancora conquistato l'umanità? Se sei interessato a saperne di più su questo argomento e sulle aree dell'intelligenza artificiale, continua a leggere.
Nel 20° secolo, l'intelligenza artificiale è stata uno dei temi principali delle storie e dei libri fantasy. Nel 2022 la maggior parte delle persone non è a conoscenza delle aree dell'intelligenza artificiale e quindi non si accorge più di come i sistemi di intelligenza artificiale vengono utilizzati nella vita di tutti i giorni. Continua a leggere per rimanere aggiornato sul mondo dei fondamenti dell'intelligenza artificiale .
L'intelligenza artificiale (AI) è un pacchetto software in grado di riprodurre le capacità umane. Come pianificare, risolvere problemi, dare consigli, apprendere e migliorare il proprio lavoro durante l' esecuzione di compiti . Attualmente i servizi musicali che ricordano le tue preferenze e "lanciano" musica simile sono noti come una sorta di intelligenza artificiale.
Attualmente ci sono diverse aree specifiche della tecnologia che sono chiamate aree di studio dell'intelligenza artificiale . Tutti questi hanno strumenti e/o capacità adattate per raggiungere i loro obiettivi. Di seguito elenchiamo i principali rami dell'intelligenza artificiale.
La robotica è un campo dell'intelligenza artificiale che studia la costruzione di robot intelligenti ed efficienti. I robot sono un dispositivo automatico creato sul principio di un organismo vivente. I robot sono progettati per eseguire la produzione e altre operazioni che operano su una base predeterminata.
Il calcolo parallelo è l'uso di diversi o molti dispositivi informatici. Ciò, al fine dell'esecuzione simultanea di diverse parti di un programma o di un progetto.
Il calcolo parallelo è un modo di organizzare il calcolo in cui vengono sviluppati i programmi. Funziona come un insieme di processi informatici che interagiscono e lavorano in parallelo
L'elaborazione del linguaggio naturale o NLP (Natural Language Processing) è una delle aree più conosciute dell'intelligenza artificiale.
Una lingua naturale è qualsiasi lingua umana come l'inglese, l'arabo o lo spagnolo ecc. La difficoltà di far comprendere a un computer i linguaggi naturali dipende dalla loro struttura
Con l'apprendimento automatico , un programmatore non scrive istruzioni che tengano conto di tutti i problemi e abbiano le soluzioni. Invece, un computer (o un programma separato) è programmato con un algoritmo per trovare soluzioni.
Tutto avviene in autonomia attraverso l'utilizzo integrato di dati statistici. Da quali modelli derivano e sulla base dei quali vengono fatte le previsioni.
Il deep learning è in prima linea nella ricerca sul machine learning. Che consiste in diversi strati nascosti di reti neurali artificiali. La metodologia di deep learning applica trasformazioni non lineari e astrazioni di modelli su database di grandi dimensioni.
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