Analisi esplorativa dei dati

Ad Euroinnova vi diciamo cos'è l'analisi esplorativa dei dati

Se ti piace il mondo della statistica e delle scienze matematiche , avrai sentito parlare dell'analisi esplorativa dei dati . In caso contrario, a Euroinnova ti diremo tutto ciò che devi sapere su questo metodo utilizzato per analizzare e sintetizzare i set di dati. E non solo, ti offriamo anche una vasta gamma di corsi e master in statistica , che puoi seguire al 100% online e accompagnato in ogni momento dal miglior team di docenti.Vuoi saperne di più?

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L'analisi esplorativa dei dati ha lo scopo di identificare il modello più appropriato per rappresentare la popolazione da cui provengono i dati campionari. Ad Euroinnova ti raccontiamo in cosa consiste l'analisi esplorativa dei dati e come puoi allenarti in statistica nel modo più comodo e veloce possibile.Hai il coraggio di scoprire questi e altri aspetti di tuo interesse?

Andiamo la!

Cos'è l'analisi esplorativa dei dati?

L'analisi esplorativa dei dati (EDA ) prevede l'uso di grafici e visualizzazioni per esplorare e analizzare un set di dati. Aiuta a determinare il modo migliore per manipolare le origini dati per ottenere le risposte di cui hai bisogno, consentendo ai data scientist di scoprire modelli, individuare anomalie, testare un'ipotesi o testare presupposti.

L'obiettivo dell'analisi esplorativa dei dati è esplorare, investigare e imparare , non confermare ipotesi statistiche.

L' EDA o analisi esplorativa dei dati è stata originariamente sviluppata dal matematico americano John Tukey negli anni '70, sebbene sia ancora oggi un metodo ampiamente utilizzato nel processo di scoperta dei dati.

Questa analisi viene utilizzata principalmente per vedere quali dati possono essere rivelati oltre l'attività di modellazione formale o il test di ipotesi e per ottenere informazioni sulle variabili del set di dati e sulle relazioni tra di esse. Consente inoltre di determinare se le tecniche statistiche che si stanno prendendo in considerazione per l'analisi dei dati sono appropriate.

Quali tecniche utilizzi nell'analisi esplorativa dei dati?

Le tecniche che possono essere utilizzate con gli strumenti EDA includono:

• Tecniche di clustering e riduzione delle dimensioni , che consentono di creare visualizzazioni grafiche di dati di grandi dimensioni, che a loro volta contengono molte variabili.
• Visualizzazione univariata di ogni campo nel set di dati non elaborati.
• Visualizzazioni bivariate e statistiche di riepilogo, che ti consentono di valutare la relazione tra ogni variabile nel set di dati e la variabile target che stai cercando.
• Visualizzazioni multivariate, per correlare e comprendere le interazioni tra i diversi campi nei dati.
• K-means Clustering è un metodo di clustering di apprendimento non supervisionato, in cui i punti dati vengono assegnati a K gruppi, ovvero il numero di cluster , in base alla distanza dal centroide di ciascun gruppo. Questa tecnica viene spesso utilizzata nella segmentazione del mercato, nel riconoscimento di modelli e nella compressione delle immagini.
• I modelli predittivi , come la regressione lineare, utilizzano statistiche e dati per prevedere i risultati.

CORSI DI STATISTICA

Perché è importante studiare la statistica?

La statistica è una scienza matematica il cui obiettivo principale è studiare le informazioni dal punto di vista matematico . A cosa servono le statistiche?

• nel campo del lavoro

Il piano strategico di un'organizzazione è fondamentalmente supportato da studi di forecast e budget . I meccanismi di controllo, in capo alle funzioni di compliance, sono applicati sulla base dei risultati storici ottenuti da studi statistici.

Ad esempio, le politiche sulla prevenzione degli infortuni sul lavoro sono elaborate sulla base di dati raccolti relativi ai fattori di rischio.

• nei legami personali

La pianificazione finanziaria di una persona è il miglior esempio di applicazione della statistica nella vita quotidiana.

• Nello sport

I record degli atleti sono realizzati in base alle loro prestazioni per numero di partite o incontri a cui hanno partecipato.

I dati statistici raccolti costituiscono elementi oggettivi che portano al miglior utilizzo delle risorse e della formazione. È così che gli atleti raggiungono le loro massime prestazioni.

• In vendita

Il mondo delle vendite è pianificato sulla base di un'analisi dettagliata delle esigenze dei consumatori, dei loro gusti e preferenze.

La misurazione della qualità del servizio, del livello di soddisfazione del cliente e delle stesse strategie di vendita sono determinate dall'applicazione di tecniche statistiche.

• Ottimizzazione del percorso

Le informazioni statistiche sono essenziali per calcolare i percorsi di trasporto e ottimizzarli. Possono provenire dalle rotte di consegna delle società di logistica al traffico aereo degli aerei commerciali.

MASTER IN STATISTICA

Perché studiare statistica?

Il motivo principale per perseguire questi studi è il suo alto tasso di occupabilità, oltre ad essere uno degli stipendi meglio pagati. Inoltre:

flessibilità interdisciplinare

Possiamo dire che è un punto di incontro tra la gestione dei dati e la componente sociale di tutti quei dati.

Capacità analitica

La statistica consente un efficace sviluppo delle capacità di analisi e interpretazione di numeri e dati.

Aggiungere valore

È il professionista che fa luce sulle ipotesi sollevate dai professionisti della strategia. Sono in grado di proporre modelli predittivi, fornire soluzioni e prevedere i benefici ei rischi delle azioni.

Visione strategica

La padronanza delle informazioni e la loro visione globale dei processi scientifici e sociali conferiscono loro una capacità strategica e un'intuizione superiori ad altri professionisti.

occupazionale del futuro

L'integrazione della tecnologia nelle attività economiche e la sofisticazione dei sistemi di elaborazione dei dati rendono possibile l'estensione dell'attività statistica a un maggior numero di aziende e imprese.

E questi sono solo alcuni dei motivi per cui la formazione in statistica è una buona opzione Vuoi continuare ad acquisire conoscenze come cos'è l'analisi esplorativa dei dati ? In Euroinnova troverai la formazione di cui hai bisogno per questo .

Non esitare a fare il salto nella tua carriera professionale! Noi ti aspetteremo.

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