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Studiare un master è attualmente una delle migliori opzioni per coloro che desiderano approfondire i propri studi universitari . Con questa formazione post-laurea , in questo modo, si acquisiscono nuove competenze e conoscenze che hanno un grande impatto sull'occupabilità e sulla formazione professionale. In effetti, un master può aprire nuove opportunità di lavoro e opzioni di sviluppo della carriera nell'area di competenza prescelta. La formazione accademica e pratica, in questo senso, contribuisce al miglioramento del pensiero critico, all'innovazione, al miglioramento delle competenze e alla soddisfazione individuale purché vengano raggiunti gli obiettivi personali.
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In quanto segue, ti parleremo delle lauree magistrali in scienze e analisi dei dati. Allo stesso modo, vi parleremo della formazione offerta da Euroinnova (laurea magistrale a Cúcuta), che offre Master online al 100%. e con la migliore metodologia e-learning. Continua a leggere!
Ogni ora, ogni secondo e ogni minuto vengono generati dati. Uso di Internet , clic su pagine Web, tempo trascorso su un portale Web, dati sull'utilizzo del telefono , dati sulla salute generati da orologi intelligenti , tra gli altri. Potremmo scrivere due paragrafi separati per dettagliare dove, come e perché i dati vengono generati. In ogni caso, arriveremmo alla stessa conclusione: tutto ciò che facciamo oggi produce dati .
Le aziende ne sono consapevoli, quindi cercano di utilizzarle per scopi diversi, incluso il miglioramento dei propri servizi . Tuttavia, devono affrontare un grosso problema che è stato intuito nel paragrafo precedente: ci sono grandi volumi di dati che, senza una corretta gestione, possono essere indecifrabili o di scarsa utilità.
L'intelligence analitica dei dati acquisisce importanza in questo senso. Ciò consente l'utilizzo di diverse tecnologie e tecniche per l'analisi dei dati al fine di ottenere informazioni utili. Quando si tratta, come detto, di migliorare servizi e/o prodotti, le conclusioni ottenute da tali analisi consentono di prendere decisioni , in modo tale da ottimizzare prestazioni, produttività e qualità.
Per realizzarlo è necessario raccogliere dati, conservarli e garantirne la qualità. Con loro vengono applicate procedure di analisi avanzate consolidate, come l'apprendimento automatico, l'analisi predittiva, il data mining, tra gli altri.
I nomi sono simili ed entrambi sono correlati, ma gli obiettivi variano. Precisamente, l'intelligence analitica dei dati utilizza strumenti e tecniche di analisi . Quando analizza i volumi di dati, cerca di esplorare l'esistenza di modelli e tendenze in modo che, in questo modo, si possano prendere decisioni, come abbiamo accennato.
Da parte sua, quando parliamo di scienza dei dati , ci riferiamo a una disciplina che include metodi, algoritmi, processi, sistemi, tra gli altri, per ottenere conoscenze preziose da tutti i dati con cui si lavora. Con i risultati puoi non solo prendere decisioni, ma anche proporre innovazioni, migliorare o creare nuovi prodotti, risolvere problemi complessi , tra gli altri. Nella data science, infatti, l'analisi e la visualizzazione dei dati vengono applicate anche per scoprire, anche in modo predittivo, cosa può accadere con ciò che interessa ad esempio un'azienda.
In entrambi i casi è importante elaborare i dati , pulirli, organizzarli e lasciarli pronti per l'applicazione di tecniche e strumenti di analisi.
L'analisi dei dati, come tutto ciò che riguarda la tecnologia, presenta sfide e limiti .
Tra le sfide troviamo le seguenti:
Per quanto riguarda le limitazioni , troviamo:
Per conseguire una specializzazione in data analytics è possibile seguire alcuni studi post-laurea. Tra questi spiccano laureati e master . Tuttavia, questi ultimi si distinguono per fornire un profilo esperto a tutti coloro che si diplomano con un programma post-laurea come questo.
Con un curriculum completo e aggiornato, gli studenti hanno accesso ai migliori contenuti e attività sull'analisi dei dati. In questo modo ottengono una solida formazione sui suoi fondamenti, concetti, tecniche e strumenti. Precisamente, il profilo di laurea contempla l'acquisizione di un insieme di conoscenze e competenze necessarie per la pratica professionale.
Trattandosi infatti di un master incentrato sull'occupabilità ;, l'approccio ai contenuti teorico-pratici è essenziale. Gli studenti dovranno concentrarsi sull'apprendimento di metodi e tecniche di analisi per interpretare i dati. Le opportunità professionali sono diverse, compreso il lavoro nel settore degli affari, della tecnologia o della ricerca.
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