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Durata - Crediti
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200 ore
Borse di studio e finanziamenti
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24 ore
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Formazione in online
Accompagnamento
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Personalizzato

Descrizione di Curso en linea Corso Data Science

Sintesi delle opportunità professionali
Il corso di Scienza dei dati affronta i principi fondamentali e le applicazioni pratiche della scienza dei dati nel contesto odierno. Poiché le organizzazioni cercano di sfruttare la potenza dei dati per ottenere approfondimenti significativi e prendere decisioni basate su dati concreti, la richiesta di professionisti della scienza dei dati è aumentata notevolmente. Questo corso di diploma inizia con un'introduzione completa alla scienza dei dati, in cui si acquisisce una comprensione approfondita dei concetti e delle metodologie fondamentali che regolano questa disciplina. Inoltre, vengono esplorati gli strumenti e le tecnologie necessarie al data scientist, con particolare attenzione al ruolo fondamentale dei Big Data nell'analisi dei dati.
Obiettivi
- Comprendere i fondamenti della scienza dei dati e la sua importanza nell'ambiente odierno. - Padroneggiare la gestione di database relazionali e NoSQL, con particolare attenzione a MySQL e MongoDB. - Utilizzare Python e R per l'analisi dei dati e l'implementazione di soluzioni. - Applicare tecniche di pre-elaborazione e di trattamento dei dati per garantire la qualità e l'efficienza dell'analisi. - Sviluppare competenze nell'analisi dei grafi e delle reti sociali per estrarre informazioni preziose. - Eseguire inferenze statistiche e costruire modelli di regressione per l'analisi dei dati. - Presentare in modo efficace i risultati dell'analisi dei dati e dell'intelligenza analitica.
Uscite professionali
Al termine di questo corso di Data Science, sarete pronti a lavorare in una varietà di ruoli legati alla scienza dei dati e all'analisi dei dati. Potrete lavorare come data scientist, analista di dati, consulente di business intelligence o ingegnere di dati in diversi settori, come finanza, marketing, sanità o tecnologia.
A cosa ti prepara?
Questo corso di Data Science vi prepara ad affrontare problemi complessi e a prendere decisioni basate sui dati. Imparerete a lavorare con database relazionali e NoSQL, utilizzando strumenti come MySQL e MongoDB. Inoltre, acquisirete competenze nell'uso di Python e R per l'analisi dei dati, nonché nelle tecniche di pre-elaborazione e trattamento dei dati, applicando queste competenze in vari contesti professionali.
Per chi è?
Questo corso in Data Science si rivolge a professionisti e studenti che lavorano o desiderano lavorare in settori quali la business intelligence, il processo decisionale basato sui dati, la ricerca e lo sviluppo di prodotti e servizi basati sui dati. È adatto anche per migliorare le competenze tecniche nell'analisi dei dati.
Metodologia
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
Carattere ufficiale
Delle informazioni
Questa formazione non è inclusa nell'ambito della formazione ufficiale regolamentata (educazione dell'infanzia, istruzione primaria, istruzione secondaria, formazione professionale professionale ufficiale, diploma di maturità, diploma universitario, master universitario ufficiale e dottorato).

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Qualifica Curso en linea Corso Data Science

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Diploma di Corso in Data Science di 200, rilasciato da EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, appartente al piano formativo Euroinnova Formazione e recante il marchio di eccellenza accademica in educazione on-line rilasciato da QS World University Rankings. Se lo desideri, puoi richiedere il titolo con Apostilla dell'Aja.

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