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Durata - Crediti
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1500 ore
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Formazione in online
Accompagnamento
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Personalizzato

Descrizione di Master In Analisi Dei Dati E Business Intelligence

Sintesi delle opportunità professionali
L'analisi dei dati e la business intelligence sono due discipline focalizzate sull'estrazione, trasformazione, visualizzazione e comunicazione di informazioni rilevanti da grandi volumi di dati, facendo uso di tecniche e strumenti quali big data, web analytics, data mining, data science, cloud computing e internet delle cose. In questo master in Data Analytics e Business Intelligence, gli studenti apprenderanno i concetti, le tecniche, gli strumenti e le applicazioni di queste due discipline, fondamentali per lo sviluppo professionale e aziendale. L'analisi dei dati e la business intelligence sono essenziali per il processo decisionale strategico, l'ottimizzazione delle procedure, il miglioramento della competitività e l'innovazione nelle organizzazioni.
Obiettivi
- Conoscere i fondamenti e le caratteristiche dei big data e della web analytics. - Applicare i principi della business intelligence. - Riconoscere i modelli di data mining e machine learning per ricavare informazioni dai dati. - Utilizzare linguaggi e strumenti di programmazione statistica e di scienza dei dati, come Python, R o SPSS. - Implementare le tecnologie di cloud computing e IOT per archiviare, elaborare e accedere ai dati in modo scalabile.
Uscite professionali
Analisi dei dati / Consulenza di business intelligence.
A cosa ti prepara?
Il master in Analisi dei Dati e Business Intelligence prepara gli studenti a dominare l'analisi dei dati e la business intelligence. Gli studenti impareranno ad utilizzare software come Tableau, PowerBI, Python, R o SPSS per sviluppare soluzioni di analisi dati. Questo permetterà loro di potenziare il loro profilo professionale e di accedere a diverse opportunità di lavoro.
Per chi è?
Il master in Analisi dei Dati e Business Intelligence si rivolge a tutti coloro che desiderano acquisire o ampliare le proprie conoscenze in materia di analisi dei dati e business intelligence, sia per motivi professionali che personali.
Metodologia
Metodología Curso Euroinnova
Carattere ufficiale
Delle informazioni
Questa formazione non è inclusa nell'ambito della formazione ufficiale regolamentata (educazione dell'infanzia, istruzione primaria, istruzione secondaria, formazione professionale professionale ufficiale, diploma di maturità, diploma universitario, master universitario ufficiale e dottorato).

Indice Master In Analisi Dei Dati E Business Intelligence

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il programma in PDF

  1. UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE AI BIG DATA
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. FONTI DI DATI
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. DATI APERTI
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. FASI DI UN PROGETTO BIG DATA
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. ECOSISTEMA HADOOP
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. WEKA E DATA MINING

  1. UNITÀ DIDATTICA 1. COS'È LA WEB ANALYTICS?
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. ANALISI WEB DI BASE: INTRODUZIONE
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. ANALISI DELLE INFORMAZIONI QUANTITATIVE
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. ANALISI DELLE INFORMAZIONI QUALITATIVE
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. DEFINIZIONE DI KPIS
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. CI: INTELLIGENZA COMPETITIVA
  7. UNITÀ DIDATTICA 7. WEB ANALYTICS 2.0. CELLULARI E VIDEO
  8. UNITÀ DIDATTICA 8. WEB ANALYTICS 2.0. RETI SOCIALI
  9. UNITÀ DIDATTICA 9. PROBLEMI E SOLUZIONI DI WEB ANALYTICS
  10. UNITÀ DIDATTICA 10. OLTRE I DATI
  11. UNITÀ DIDATTICA 11. DAI BIG DATA AI LINKED OPEN DATA

  1. UNITÀ DIDATTICA 1. LA BUSINESS INTELLIGENCE E LA SOCIETÀ DELL'INFORMAZIONE
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. PRINCIPALI PRODOTTI DI BUSINESS INTELLIGENCE
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. DATA MINING E MACHINE LEARNING
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. DATAMART. CONCETTO DI DATABASE DIPARTIMENTALE
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. DATAWAREHOUSE O MAGAZZINO DATI AZIENDALE
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. INTRODUZIONE ALLA VISUALIZZAZIONE DEI DATI
  7. UNITÀ DIDATTICA 7. TABLEAU
  8. UNITÀ DIDATTICA 8. POWERBI

  1. UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE ALLA SCIENZA DEI DATI
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. DATABASE RELAZIONALI
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. PYTHON E L'ANALISI DEI DATI
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. R COME STRUMENTO PER I BIG DATA
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. PRE-ELABORAZIONE ED ELABORAZIONE DEI DATI
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. ANALISI DEI DATI

  1. UNITÀ DIDATTICA 1. CONCETTI DI BASE E ORGANIZZAZIONE DEI DATI
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. STATISTICHE DESCRITTIVE DI BASE
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. MISURE DI TENDENZA CENTRALE E DI POSIZIONE
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. ANALISI CONGIUNTA DELLE VARIABILI
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. DISTRIBUZIONI DI PROBABILITÀ
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. INTRODUZIONE ALLA STATISTICA NEI PROGRAMMI INFORMATICI. SPSS
  7. UNITÀ DIDATTICA 7. STATISTICHE DESCRITTIVE CON SPSS

  1. UNITÀ DIDATTICA 1. INTERNET DELLE COSE
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. TECNOLOGIE APPLICATE ALL'INTERNET DELLE COSE
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. INTERNET DELLE COSE CON ARDUINO
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. ASPETTI INTRODUTTIVI DEL CLOUD COMPUTING
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. HARDWARE DEL CLOUD
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. SERVIZI CLOUD
  7. UNITÀ DIDATTICA 7. CLOUD COMPUTING E DISPOSITIVI MOBILI
  8. UNITÀ DIDATTICA 8. MODELLI DI CLOUD
  9. UNITÀ DIDATTICA 9. CLOUD IBRIDI E VISIONE STRATEGICA

Qualifica Master In Analisi Dei Dati E Business Intelligence

Diploma di Master in Analisi dei Dati e Business Intelligence di 1500 ore, rilasciato da EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, appartente al piano formativo Euroinnova Formazione e recante il marchio di eccellenza accademica in educazione on-line rilasciato da QS World University Rankings.
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