Iscriviti al Master in Business Intellligence e ottieni una preparazione specialistica nelle nuove tecnologie con un diploma rilasciato da Educa Business School

Titulación
Modalità
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In linea
Durata - Crediti
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1500 ore
Borse di studio e finanziamenti
Borse di studio e finanziamenti
senza interessi
Piattaforma web
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24 ore
Centro leader
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Formazione in online
Accompagnamento
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Personalizzato

Descrizione di Master in business intelligence

MASTER IN BUSINESS INTELLIGENCE. Durante questo master potrai apprendere molte delle nuove applicazioni emerse con le nuove tecnologie ed eseguire l"analisi e la gestione di elevati volumi di dati senza grossi problemi. Ottieni una preparazione unica su BI e Big Data grazie a Euroinnova International Online Education

Sintesi delle opportunità professionali
di Master in business intelligence
Il Master di formazione permanente in Business Intelligence e Big Data è giustificato dalla crescente importanza della business intelligence e dall'analisi di grandi volumi di dati nell'attuale contesto aziendale. Nell'era digitale, le organizzazioni generano e raccolgono una grande quantità di dati attraverso varie fonti, come social network, dispositivi mobili o record dei clienti. Questi dati possono fornire preziose informazioni sul comportamento dei consumatori, sulle tendenze del mercato, sulle operazioni interne e su altri aspetti critici dell'azienda. Tuttavia, la capacità di sfruttare questi dati per ottenere informazioni significative e prendere decisioni informate richiede competenze e conoscenze specifiche.
Obiettivi
di Master in business intelligence
- Tecniche e strumenti di visualizzazione dei dati master per comunicare in modo efficace le informazioni chiave. - Usa Tableau, D3, Power BI e R con ggplot2 per creare analisi e visualizzazioni interattive dei dati. - Applicare le tecniche di analisi web utilizzando Google Analytics e Google Tag Manager per comprendere gli utenti. - Sviluppa strategie SEO e SEM per aumentare la visibilità e l'efficacia dei siti web. - Usa i social network come fonte di analisi e prendi decisioni basate sui dati. - Implementa e gestisci progetti di web analytics, dalla pianificazione al reporting. - Analizza le informazioni attraverso il linguaggio Python e le sue diverse librerie e funzionalità.
Uscite professionali
di Master in business intelligence
Dopo aver completato questo Master di formazione permanente in Business Intelligence e Big Data, sarai pronto a ricoprire ruoli diversi in aziende di molti settori. Puoi occupare posizioni come analista di dati, specialista di visualizzazione dei dati, analista aziendale, project manager di analisi web o consulente di Business Intelligence.
A cosa ti prepara?
el Master in business intelligence
Questo MASTER IN BUSINESS INTELLIGENCE E BIG DATA ti presenta gli strumenti e le tecniche per l'analisi dei dati e la business intelligence necessari per il processo decisionale, basato sullo sfruttamento di enormi dati che si sono moltiplicati con la crescita e le possibilità offerte dalle informazioni digitali. L'analisi dei dati Web, così come la BI, stanno svolgendo un ruolo sempre più rilevante nelle aziende che vedono la necessità di prendere decisioni strategiche attraverso l'intelligenza competitiva.
Per chi è?
el Master in business intelligence
Questo Master di Formazione Permanente in Business Intelligence e Big Data è pensato per professionisti e laureati che desiderano acquisire competenze nel campo della Business Intelligence, Big Data e Web Analytics. È destinato a coloro che sono interessati a visualizzare e analizzare i dati per il processo decisionale basato sui dati.
Metodologia
di Master in business intelligence
Metodología Curso Euroinnova
Carattere ufficiale
Delle informazioni
Questa formazione non è inclusa nell'ambito della formazione ufficiale regolamentata (educazione dell'infanzia, istruzione primaria, istruzione secondaria, formazione professionale professionale ufficiale, diploma di maturità, diploma universitario, master universitario ufficiale e dottorato).

Indice Master in business intelligence

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l'ordine del giorno in PDF
  1. UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE ALLA TRASFORMAZIONE DIGITALE
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. LA SOCIETÀ 3.0
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. NUOVO ECOSISTEMA DIGITALE
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. NUOVI MODELLI DI BUSINESS NELL'AMBIENTE DIGITALE
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. PIANO DI TRASFORMAZIONE DIGITALE
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. CASI DI SUCCESSO NELLA TRASFORMAZIONE DIGITALE
  7. UNITÀ DIDATTICA 7. IL NUOVO CLIENTE DIGITALE
  8. UNITÀ DIDATTICA 8. NUOVI MERCATI, NUOVE OPPORTUNITÀ
  9. UNITÀ DIDATTICA 9. L'INNOVAZIONE NEI PROCESSI ORGANIZZATIVI
  1. UNITÀ DIDATTICA 1. LA RIVOLUZIONE DEI BIG DATA: BIG DATA E THICK DATA
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. PRESA DI DECISIONI INTELLIGENTI
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. COME FAR CRESCERE UN'AZIENDA ATTRAVERSO I BIG DATA E LE LORO APPLICAZIONI
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. BIG DATA IN DIVERSI SETTORI
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. INTELLIGENZA AZIENDALE E LA SOCIETÀ DELL'INFORMAZIONE
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. PRINCIPALI PRODOTTI DI BUSINESS INTELLIGENCE
  7. UNITÀ DIDATTICA 7. DATA MINING E APPRENDIMENTO AUTOMATICO
  8. UNITÀ DIDATTICA 8. DATAMART: CONCETTO DI DATABASE DEPARTIMENTALE
  9. UNITÀ DIDATTICA 9. DATAWAREHOUSE O ARCHIVIO DATI AZIENDALE
  10. UNITÀ DIDATTICA 10. INTERNET OF THINGS
  11. UNITÀ DIDATTICA 11. STORYTELLING
  12. UNITÀ DIDATTICA 12. ECOSISTEMA HADOOP
  1. UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE ALLA DATA SCIENCE
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. DATABASE RELAZIONALI
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. DATABASE NOSQL E ARCHIVIAZIONE SCALABILE
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. INTRODUZIONE A UN SISTEMA DI DATABASE NOSQL: MONGODB
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. WEKA E DATA MINING
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. PENTAHO
  7. UNITÀ DIDATTICA 7. R COME STRUMENTO PER I BIG DATA
  8. UNITÀ DIDATTICA 8. PRE-PROCESSAMENTO E PROCESSAMENTO DEI DATI
  9. UNITÀ DIDATTICA 9. ANALISI DEI DATI
  1. UNITÀ DIDATTICA 1. DATA MINING
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. CICLO DI DATA MINING
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. INTRODUZIONE ALL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. ALGORITMI APPLICATI ALL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. RELAZIONE TRA INTELLIGENZA ARTIFICIALE E BIG DATA
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. SISTEMI ESPERTI
  7. UNITÀ DIDATTICA 7. INTRODUZIONE ALL'APPRENDIMENTO AUTOMATICO
  8. UNITÀ DIDATTICA 8. ESTRATTAZIONE DELLA STRUTTURA DEI DATI: CLUSTERING
  9. UNITÀ DIDATTICA 9. SISTEMI DI RACCOMANDAZIONE
  10. UNITÀ DIDATTICA 10. CLASSIFICAZIONE
  11. UNITÀ DIDATTICA 11. RETI NEURALI E DEEP LEARNING
  12. UNITÀ DIDATTICA 12. SISTEMI DI DECISIONE
  1. UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE ALL'ANALISI DEI DATI
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. LIBRERIE PER L'ANALISI DEI DATI: NUMPY, PANDAS E MATPLOTLIB
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. FILTRAGGIO ED ESTRAZIONE DEI DATI
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. TABELLE PIVOT
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. GROUPBY E FUNZIONI DI AGGREGAZIONE
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. FUSIONE DEI DATAFRAME
  7. UNITÀ DIDATTICA 7. VISUALIZZAZIONE DEI DATI CON MATPLOTLIB E SEABORN
  8. UNITÀ DIDATTICA 8. INTRODUZIONE ALL'APPRENDIMENTO AUTOMATICO
  9. UNITÀ DIDATTICA 9. REGRESSIONE LINEARE E REGRESSIONE LOGISTICA
  10. UNITÀ DIDATTICA 10. ALBERI DI DECISIONE
  11. UNITÀ DIDATTICA 11. NAIVE BAYES
  12. UNITÀ DIDATTICA 12. SUPPORT VECTOR MACHINES (SVM)
  13. UNITÀ DIDATTICA 13. KNN
  14. UNITÀ DIDATTICA 14. ANALISI DEI COMPONENTI PRINCIPALI (PCA)
  15. UNITÀ DIDATTICA 15. RANDOM FOREST
  1. UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE ALLA VISUALIZZAZIONE DEI DATI
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. TABLEAU
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. D3 (DATA DRIVEN DOCUMENTS)
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. LOOKER
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. QLIKVIEW
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. GOOGLE CHART
  7. UNITÀ DIDATTICA 7. CHARTBLOCKS
  8. UNITÀ DIDATTICA 8. INFOGRAM
  9. UNITÀ DIDATTICA 9. LEAFLET
  10. UNITÀ DIDATTICA 10. CARTO
  1. UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE A POWER BI
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. INSTALLAZIONE DI POWER BI
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. MODELLAZIONE DEI DATI
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. VISUALIZZAZIONE DEI DATI
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. DASHBOARD
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. CONDIVISIONE DEI DATI
  1. UNITÀ DIDATTICA 1. GGPLOT2 COME LIBRERIA PER LA VISUALIZZAZIONE DEI DATI IN R
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. ASSI
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. TITOLI
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. LEGENDA
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. SFONDI E GRIGLIE
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. MARGINI
  7. UNITÀ DIDATTICA 7. GRAFICI MULTIPLI A PANNELLO
  8. UNITÀ DIDATTICA 8. COLORI
  9. UNITÀ DIDATTICA 9. TEMA
  10. UNITÀ DIDATTICA 10. LINEE
  11. UNITÀ DIDATTICA 11. TESTO
  12. UNITÀ DIDATTICA 12. COORDINATE
  13. UNITÀ DIDATTICA 13. TIPI DI GRAFICI
  14. UNITÀ DIDATTICA 14. FASCETTE
  15. UNITÀ DIDATTICA 15. LISCIAMENTO
  16. UNITÀ DIDATTICA 16. GRAFICI INTERATTIVI
  1. UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE ALLA WEB ANALYTICS
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. GOOGLE ANALYTICS 4
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. GESTORE DEI TAG DI GOOGLE
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. MODELLI DI ATTRIBUZIONE
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. LOOKER STUDIO (GOOGLE DATA STUDIO)
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. WEB ANALYTICS SEO-ORIENTED
  7. UNITÀ DIDATTICA 7. WEB ANALYTICS SEM-ORIENTED
  8. UNITÀ DIDATTICA 8. WEB ANALYTICS ORIENTATA AI SOCIAL NETWORK
  9. UNITÀ DIDATTICA 9. tecniche e strategie
  10. UNITÀ DIDATTICA 10. ALTRI STRUMENTI PER LA WEB ANALYTICS
  11. UNITÀ DIDATTICA 11. COOKIE E TECNOLOGIE DI TRACCIAMENTO

Qualifica Master in business intelligence

Master In Business Intelligence
Titolo di Master in Business Intelligence e Big Data con 1500 ore rilasciato da EDUCA BUSINESS SCHOOL come Business School accreditata per la formazione professionale con validità a livello internazionale. Se lo desideri, puoi richiedere la Laurea con APOSTILLE DELL'AIA (Certificazione Ufficiale che convalida la Laurea davanti al Ministero dell'Istruzione di più di 200 paesi nel mondo È inoltre disponibile con Timbro Notarile valido per i Ministeri dell'Istruzione dei Paesi non aderenti alla Convenzione dell'Aja.

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Quando completerai questa formazione che ti viene offerta, sarai in grado di apprendere in modo specifico il funzionamento e le attività che possono essere svolte con la business intelligence e la gestione di elevati volumi di dati dai big data. Ci sono stati grandi progressi nel campo della tecnologia e questi due sono un esempio del risultato ottenuto. Usa queste due tecnologie e implementale nella tua azienda con il Master in Business Intelligence

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MASTER IN BUSINESS INTELLIGENCE

Qual è il funzionamento della BI?

Quando ci riferiamo alla BI parliamo di Business Intelligence, questa consiste nell'utilizzo di una serie di tecniche e strumenti che aiutano a prendere decisioni nelle aziende grazie all'intelligenza artificiale e agli strumenti di analisi digitale. Grazie a questa tecnologia, puoi disporre di informazioni complete adattate alle tue esigenze del momento, prendere decisioni informate e conoscere i migliori percorsi che un'azienda può intraprendere per aumentare la sua crescita. La BI ha tre applicazioni chiave, questo è conoscere il mercato, avere più informazioni sui tuoi concorrenti e sulla situazione attuale dell'azienda, riuscendo a elaborare le informazioni e prendere decisioni supportate da queste informazioni. 

Vantaggi che la BI offre alle aziende

Sono molti i vantaggi offerti alle aziende con l'utilizzo della Business Intelligence, grazie ad essa si possono velocizzare molte delle attività che venivano svolte quotidianamente e che avevano un alto dispendio sia di tempo che di lavoro da parte dei professionisti. Attualmente i dati possono essere elaborati in modo molto semplice, efficiente e preciso grazie a questo tipo di tecnologia. Successivamente, mostreremo alcuni dei principali vantaggi che questa tecnologia porta alle aziende quando viene implementata:

  • L'analisi è il vantaggio principale, grazie a questo tipo di programma è possibile effettuare un'analisi esterna e interna dell'azienda, conoscendo la sua situazione in un dato momento e la situazione del mercato, e può anche fare previsioni e stime in proprio. Le informazioni che tratti possono provenire da fonti diverse. 
  • Profondità, oltre a svolgere analisi di diverse fonti di informazioni e provenienti da luoghi diversi, la profondità dell'analisi è molto elevata, un'analisi esaustiva può essere eseguita con elevata precisione e dettagli se richiesto. Grazie a questo tipo di tecnologia, analizzare diversi dati è diventato un compito molto semplice e trovare le informazioni esatte di cui hai bisogno sarà raggiunto istantaneamente se sai come usarle correttamente. Per questo puoi allenarti nel master che viene offerto. 
  • Serie storiche, è possibile effettuare l'analisi di situazioni precedenti, questo consiste nello scoprire cosa è successo in passato per tenerne conto in futuro. È molto importante eseguire questo tipo di analisi e diventa un compito più semplice per le organizzazioni con BI. 
  • Le proiezioni, senza dubbio, sono uno degli strumenti più importanti di questa tecnologia, la capacità di fare previsioni e proiezioni future in base al processo decisionale scelto consente ai professionisti di un'organizzazione di prendere la migliore decisione possibile offerta dal informazioni sui dati. Maggiore è la quantità di dati, minore sarà il margine di errore che avrai e maggiore sarà la precisione delle informazioni con cui lavori. 

Cosa sono i big data?

Conoscere la funzionalità dei big data è molto importante, attualmente qualsiasi professionista nelle grandi aziende deve lavorare con elevati volumi di dati e grazie a questa tecnologia può svolgere questo compito senza alcun problema. Big Data è il nome dato a grandi volumi e insiemi di dati, questi di per sé possono avere una maggiore complessità e altri elementi che causano un'elevata difficoltà nel loro trattamento con strumenti tradizionali. Per questo esistono nuove tecnologie che consentono di lavorare con database di questo stile senza alcun problema, conoscere le tipologie di dati, i loro volumi, la loro variabilità e come trattarli e gestirli sarà oggetto del Master in Business Intelligence. 

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