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In linea
Durata - Crediti
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1500 ore
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Formazione in online
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Personalizzato

Descrizione di Curso en linea Master In Data Science Online

Sintesi delle opportunità professionali
Il big data è diventato un'area di sviluppo imprescindibile per tutti i tipi di aziende. I dati sono diventati la valuta più preziosa, tanto che molte aziende emergenti e basate sulla tecnologia non pagano più i propri soci con denaro, ma con informazioni confidenziali e molto preziose per lo sviluppo del business. Vuoi essere uno dei professionisti che guidano la scienza dei dati? Ti consigliamo il Master in Data Science di Esibe. Mentre in passato solo le grandi aziende avevano accesso alle fonti di dati e agli strumenti più costosi e sofisticati per estrarli, ora il mondo del big data si è democratizzato e offre servizi adattati alle possibilità di ogni business.
Obiettivi
- Approfondirai i fondamenti della scienza dei dati. - Imparerai le ultime tecniche di estrazione e gestione dei dati, così come il linguaggio di interrogazione SQL. - Conoscerai le strategie più efficaci di marketing basate sull'analisi dei dati. - Implementerai i nuovi modelli e tecniche di data mining. - Progetterai progetti di crescita aziendale per i quali sarà essenziale la gestione dei dati. - Sarai in grado di individuare e potenziare i fattori di successo che spingono un'azienda grazie all'incrocio di informazioni ottenute dalle sue attività nell'ambiente digitale.
Uscite professionali
Le prospettive professionali a cui potrai accedere con il master in data science sono numerose. Potrai lavorare insieme ai team dirigenti nella presa di decisioni, come analista di mercato, digital manager, data architect, chief data officer e in molte altre professioni emergenti.
A cosa ti prepara?
Lo scopo principale di questo master in data science è quello di offrire una formazione completa e aggiornata sul mondo del big data. Ottenendo una visione globale di questo campo e comprendendone i fondamenti, i professionisti saranno in grado di sviluppare le strategie più efficienti per le proprie aziende e scegliere gli strumenti che meglio si adattano alle loro esigenze. Dal punto di vista tecnico, questo master approfondirà il linguaggio SQL, il funzionamento dei database relazionali, le tecniche di data mining e Weka, lo storage scalabile e la sicurezza informatica affinché tutte le informazioni estratte rimangano sotto controllo. Come puoi vedere, questo master contiene un ampio programma che ti permetterà di padroneggiare gli aspetti più essenziali del big data.
Per chi è?
Questo master in data science è rivolto a tutti i professionisti del mondo aziendale che desiderano iniziare a esplorare il mondo dei dati e trarre beneficio da tutto il loro potenziale. Inizierai comprendendo i concetti più generali e continuerai con gli aspetti più tecnici per ottenere una formazione completa che ti consenta di sviluppare progetti basati sulla scienza dei dati.
Metodologia
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
Carattere ufficiale
Delle informazioni
Questa formazione non è inclusa nell'ambito della formazione ufficiale regolamentata (educazione dell'infanzia, istruzione primaria, istruzione secondaria, formazione professionale professionale ufficiale, diploma di maturità, diploma universitario, master universitario ufficiale e dottorato).

Indice Curso en linea Master In Data Science Online

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  1. UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE AI BIG DATA
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. BUSINESS INTELLIGENCE E SOCIETÀ DELL'INFORMAZIONE
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. FASI DI UN PROGETTO SUI BIG DATA
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. I PRINCIPALI PRODOTTI DI BUSINESS INTELLIGENCE
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. DATA MINING E MACHINE LEARNING
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. DATAMART: CONCETTO DI DATABASE DIPARTIMENTALE
  7. UNITÀ DIDATTICA 7. DATAWAREHOUSE O DATA WAREHOUSE AZIENDALE
  8. UNITÀ DIDATTICA 8. STRUMENTI DI BUSINESS INTELLIGENCE E DI ANALISI
  1. UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE ALLA WEB ANALYTICS
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. GOOGLE ANALYTICS 4
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. GOOGLE TAG MANAGER
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. MODELLI DI ATTRIBUZIONE
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. LOOKER STUDIO (GOOGLE DATA STUDIO)
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. WEB ANALYTICS ORIENTATA AL SEO
  7. UNITÀ DIDATTICA 7. WEB ANALYTICS ORIENTATA AL SEM
  8. UNITÀ DIDATTICA 8. WEB ANALYTICS ORIENTATA AI SOCIAL NETWORK
  9. UNITÀ DIDATTICA 9. TECNICHE E STRATEGIE
  10. UNITÀ DIDATTICA 10. ALTRI STRUMENTI PER LA WEB ANALYTICS
  11. UNITÀ DIDATTICA 11. COOKIE E TECNOLOGIE DI TRACCIAMENTO
  1. UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE ALLA SCIENZA DEI DATI
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. DATABASE RELAZIONALI
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. DATABASE NOSQL E STORAGE SCALABILE
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. INTRODUZIONE A UN SISTEMA DI DATABASE NOSQL: MONGODB
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. WEKA E IL DATA MINING
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. PYTHON E L'ANALISI DEI DATI
  7. UNITÀ DIDATTICA 7. R COME STRUMENTO PER I BIG DATA
  8. UNITÀ DIDATTICA 8. PRE-ELABORAZIONE ED ELABORAZIONE DEI DATI
  9. UNITÀ DIDATTICA 9. ANALISI DEI DATI
  1. UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE ALL'ANALISI DEI DATI
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. LIBRERIE PER L'ANALISI DEI DATI: NUMPY, PANDAS E MATPLOTLIB
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. FILTRAGGIO ED ESTRAZIONE DEI DATI
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. TABELLE PIVOT
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. FUNZIONI GROUPBY E DI AGGREGAZIONE
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. UNIONE DI DATAFRAMES
  7. UNITÀ DIDATTICA 7. VISUALIZZAZIONE DEI DATI CON MATPLOTLIB E SEABORN
  8. UNITÀ DIDATTICA 8. INTRODUZIONE ALL'APPRENDIMENTO AUTOMATICO
  9. UNITÀ DIDATTICA 9. REGRESSIONE LINEARE E REGRESSIONE LOGISTICA
  10. UNITÀ DIDATTICA 10. ALBERO DECISIONALE
  11. UNITÀ DIDATTICA 11. NAIVE BAYES
  12. UNITÀ DIDATTICA 12. MACCHINE A VETTORI DI SUPPORTO (SVM)
  13. UNITÀ DIDATTICA 13. KNN
  14. UNITÀ DIDATTICA 14. ANALISI DELLE COMPONENTI PRINCIPALI (PCA)
  15. UNITÀ DIDATTICA 15. FORESTAZIONE CASUALE
  1. UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE ALLA VISUALIZZAZIONE DEI DATI
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. TABLEAU
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. D3 (DOCUMENTI GUIDATI DAI DATI)
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. LOOKER STUDIO (GOOGLE DATA STUDIO)
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. QLIKVIEW
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. POWER BI
  7. UNITÀ DIDATTICA 7. CARTO
  1. UNITÀ DIDATTICA 1. GGPLOT2 COME LIBRERIA PER LA VISUALIZZAZIONE DEI DATI IN R
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. ASSI
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. TITOLI
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. LEGENDE
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. SFONDI E LINEE DELLA GRIGLIA
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. MARGINI
  7. UNITÀ DIDATTICA 7. GRAFICA A PANNELLI MULTIPLI
  8. UNITÀ DIDATTICA 8. COLORI
  9. UNITÀ DIDATTICA 9. TEMI
  10. UNITÀ DIDATTICA 10. LINEE
  11. UNITÀ DIDATTICA 11. TESTO
  12. UNITÀ DIDATTICA 12. COORDINATE
  13. UNITÀ DIDATTICA 13. TIPI DI GRAFICA
  14. UNITÀ DIDATTICA 14. NASTRI
  15. UNITÀ DIDATTICA 15. SMOOTHING
  16. UNITÀ DIDATTICA 16. GRAFICI INTERATTIVI

Qualifica Curso en linea Master In Data Science Online

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Diploma di Máster in Data Science di 1500, rilasciato da EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, appartente al piano formativo Euroinnova Formazione e recante il marchio di eccellenza accademica in educazione on-line rilasciato da QS World University Rankings. Se lo desideri, puoi richiedere il titolo con Apostilla dell'Aja.

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