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Corso in: Italia Italia
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1500 ore
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Descrizione di Master in intelligenza artificiale e blockchain

Sintesi delle opportunità professionali
di Master in intelligenza artificiale e blockchain
Il master in Intelligenza Artificiale e Blockchain esplora in modo approfondito la convergenza di due tecnologie disruptive: l'Intelligenza Artificiale e la Blockchain. Attraverso i suoi moduli, vengono esaminati i fondamenti fino alle applicazioni avanzate, come Chat GPT, Token Non Fungibili (NFT) e Visione Artificiale con Python e OpenCV. Il programma fornisce un approccio olistico che integra conoscenze approfondite su algoritmi, sistemi esperti, Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) e programmazione essenziale per la visione artificiale. Inoltre, approfondisce il settore della Blockchain, coprendo dai concetti di base all'implementazione di Contratti Intelligenti tramite Solidity.
Obiettivi
di Master in intelligenza artificiale e blockchain
- Apprendere i concetti chiave di Intelligenza Artificiale e Blockchain. - Comprendere e applicare algoritmi di IA, Machine Learning e Deep Learning. - Sviluppare sistemi esperti ed esplorare il rapporto tra IA e Big Data. - Implementare Chatbots, esplorare NLP e creare Chat GPT. - Programmazione con Python e OpenCV per Visione Artificiale. - Padronanza nella creazione e implementazione di Contratti Intelligenti con Solidity. - Esplorare la tokenizzazione, NFT e la loro applicazione in Criptoarte.
Uscite professionali
di Master in intelligenza artificiale e blockchain
Ruoli nell'ingegneria dei dati, nello sviluppo di IA, esperto in Blockchain, progettazione di Contratti Intelligenti o sviluppo di Chatbots. Le opportunità di lavoro si estendono a settori come finanza, salute, manifattura e intrattenimento.
A cosa ti prepara?
el Master in intelligenza artificiale e blockchain
Il master in Intelligenza Artificiale e Blockchain offre una preparazione completa per guidare lo sviluppo di soluzioni innovative, che vanno dai sistemi esperti e Chatbots ai Contratti Intelligenti e alle applicazioni di Visione Artificiale. Al termine del corso, gli studenti acquisiscono solide competenze tecniche e concettuali nella programmazione, nell'Intelligenza Artificiale e nella Blockchain, consentendo loro di affrontare con successo le sfide tecnologiche all'avanguardia dell'industria.
Per chi è?
el Master in intelligenza artificiale e blockchain
Questo master in Intelligenza Artificiale e Blockchain è stato appositamente progettato per professionisti e studenti in informatica, scienze dei dati, ingegneria e per chiunque abbia interesse nelle intersezioni tra Intelligenza Artificiale e Blockchain.
Metodologia
di Master in intelligenza artificiale e blockchain
Metodología Curso Euroinnova
Carattere ufficiale
Delle informazioni
Questa formazione non è inclusa nell'ambito della formazione ufficiale regolamentata (educazione dell'infanzia, istruzione primaria, istruzione secondaria, formazione professionale professionale ufficiale, diploma di maturità, diploma universitario, master universitario ufficiale e dottorato).

Indice Master in intelligenza artificiale e blockchain

Scarica gratuitamente
il programma in PDF

  1. UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE ALL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. TIPI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. ALGORITMI APPLICATI ALL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. RELAZIONE TRA INTELLIGENZA ARTIFICIALE E BIG DATA
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. SISTEMI ESPERTI
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. FUTURO DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE
  7. UNITÀ DIDATTICA 7. INTRODUZIONE AL MACHINE LEARNING
  8. UNITÀ DIDATTICA 8. ESTRAZIONE STRUTTURA DATI: CLUSTERING
  9. UNITÀ DIDATTICA 9. SISTEMI DI RACCOMANDAZIONE
  10. UNITÀ DIDATTICA 10. CLASSIFICAZIONE
  11. UNITÀ DIDATTICA 11. RETI NEURALI E DEEP LEARNING
  12. UNITÀ DIDATTICA 12. SISTEMI DI DECISIONE
  13. UNITÀ DIDATTICA 13. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS E TENSORFLOW
  14. UNITÀ DIDATTICA 14. RETI NEURONALI
  15. UNITÀ DIDATTICA 15. RETI A STRATO SINGOLO
  16. UNITÀ DIDATTICA 16. RETI MULTISTRATO
  17. UNITÀ DIDATTICA 17. STRATEGIE DI APPRENDIMENTO

  1. UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE AL PLN
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. PLN IN PYTHON
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. COMPUTAZIONE DELLA SINTASSI PER IL PLN
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. COMPUTAZIONE DELLA SEMANTICA PER IL PLN
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. RECUPERO ED ESTRARRE INFORMAZIONI
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. COS'È UN CHATBOT?
  7. UNITÀ DIDATTICA 7. RELAZIONE TRA IA E CHATBOT
  8. UNITÀ DIDATTICA 8. AMBITI DI APPLICAZIONE DEI CHATBOT

  1. UNITÀ DIDATTICA 1. INTELLIGENZA ARTIFICIALE E CHAT GPT
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. CHAT GPT E IL SUO FUNZIONAMENTO
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. CREAZIONE DI UN CHATBOT DI BASE CON CHAT GPT
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. MIGLIORAMENTO DELL'INTERAZIONE CON L'UTENTE
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. INTEGRAZIONE DI CHAT GPT IN UN SITO WEB O UN'APPLICAZIONE
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. MONETIZZAZIONE DI UN CHATBOT
  7. UNITÀ DIDATTICA 7. ETICA E RESPONSABILITÀ NELL'IA E NEI CHATBOT
  8. UNITÀ DIDATTICA 8. APPLICAZIONI AVANZATE DI CHAT GPT
  9. UNITÀ DIDATTICA 9. STRUMENTI E RISORSE PER LO SVILUPPO DI CHATBOT CON CHAT GPT
  10. UNITÀ DIDATTICA 10. CASI D'USO APPLICATI CON CHAT GPT

  1. UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE E INSTALLAZIONE DI OPENCV
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. GESTIONE DEI FILE, DELLE TELECAMERE E INTERFACCE GRAFICHE
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. ELABORAZIONE DELLE IMMAGINI
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. ISTOGRAMMI E TEMPLATE MATCHING
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. COLORI E SPAZI DI COLORE
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. RILEVAMENTO DEI VOLTI ED ESTRAZIONE DELLE CARATTERISTICHE
  7. UNITÀ DIDATTICA 7. APPRENDIMENTO AUTOMATICO

  1. UNITÀ DIDATTICA 1. APPRENDIMENTO AUTOMATICO (MACHINE LEARNING)
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. RETI NEURALI ARTIFICIALI (RNA)
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. PROCESSAMENTO DEL LINGUAGGIO NATURALE (NLP)
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. VISIONE ARTIFICIALE
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. PROCESSAMENTO DI DATI MASSIVI (BIG DATA) IN INTELLIGENZA ARTIFICIALE
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. OTTIMIZZAZIONE E TUNING DEI MODELLI DI IA
  7. UNITÀ DIDATTICA 7. APPRENDIMENTO PER RINFORZO
  8. UNITÀ DIDATTICA 8. DEPLOYMENT E PRODUZIONE DEI MODELLI DI IA

  1. UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE E CONCETTI BASE
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. CRITTOGRAFIA
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. BLOCKCHAIN: PRINCIPI TECNOLOGICI
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. ANALISI DELLE LIMITAZIONI ATTUALI
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. INTRODUZIONE AI CONTRATTI INTELLIGENTI
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. ALGORITMI DI CONSENSO
  7. UNITÀ DIDATTICA 7. CREAZIONE DI CONTRATTI INTELLIGENTI CON SOLIDITY
  8. UNITÀ DIDATTICA 8. DAPPS
  9. UNITÀ DIDATTICA 9. BLOCKCHAIN NELL'INDUSTRIA ENERGETICA
  10. UNITÀ DIDATTICA 10. BLOCKCHAIN NELL'INDUSTRIA MANIFATTURIERA E LOGISTICA
  11. UNITÀ DIDATTICA 11. BLOCKCHAIN NEL SETTORE SANITARIO
  12. UNITÀ DIDATTICA 12. BLOCKCHAIN NEL SETTORE ASSICURATIVO

  1. UNITÀ DIDATTICA 1. TOKEN
  2. UNITÀ DIDATTICA 2. COLORED COIN
  3. UNITÀ DIDATTICA 3. LA SCARSITÀ DIGITALE E L'ECONOMIA DEI TOKEN
  4. UNITÀ DIDATTICA 4. TIPOLOGIE DI TOKEN
  5. UNITÀ DIDATTICA 5. TOKEN E STANDARD SU BLOCKCHAIN
  6. UNITÀ DIDATTICA 6. BLOCKCHAIN E NFT
  7. UNITÀ DIDATTICA 7. NFT E CRIPTOARTE

Qualifica Master in intelligenza artificiale e blockchain

Master Intelligenza Artificiale e BlockchainMaster Intelligenza Artificiale e BlockchainMaster Intelligenza Artificiale e BlockchainMaster Intelligenza Artificiale e Blockchain
Diploma di Master in Intelligenza Artificiale e Blockchain di 1500 ore, rilasciato da EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, appartente al piano formativo Euroinnova Formazione e recante il marchio di eccellenza accademica in educazione on-line rilasciato da QS World University Rankings. Se lo desideri, puoi richiedere il titolo con Apostilla dell'Aja.

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